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Atendimento / Ouvidoria
Preço

Até 10x de R$ 568,49

Início

Início em breve

Duração

64h

Apresentação

Business Intelligence e Business Analytics desempenham um papel essencial ao oferecer ferramentas e metodologias para a tomada de decisões estratégicas nas organizações. O conteúdo do curso oferece os requisitos necessários para que profissionais da gestão de empresas enfrentem, de maneira competitiva, os desafios do mercado com vistas ao crescimento e ao aumento da lucratividade dos seus negócios. O curso Formação Executiva em Business Intelligence Business Analytics apresenta técnicas e ferramentas para a visualização e a descrição de dados, além de vários métodos de análises preditivas e prescritivas, sempre com foco na obtenção de insights para diversas áreas de negócio. Com a explosão da quantidade de dados disponíveis nas empresas, o conteúdo desse curso é essencial para a tomada de decisão em marketing, finanças, operações e outras áreas empresariais.

Competências a serem desenvolvidas ao longo do curso:

  • tomar decisões nos negócios a partir da compreensão da complexidade dos dados e da relevância das suas fontes;
  • analisar e modelar dados quantitativamente, utilizando técnicas estatísticas e modelos descritivos e preditivos, a fim de identificar tendências e estabelecer relacionamento entre variáveis;
  • implementar modelos de machine learning com foco em otimização, classificação e previsão;
  • resolver problemas de negócios e tomar decisões com base na evidência trazida pelos dados.

Dias das aulas

Os cursos de Curta-duração LIVE da FGV normalmente acontecem às 4ª e 5ª das 18h30 às 22h. Clique em “inscreva-se” para te enviarmos as próximas datas previstas e demais detalhes.

Para cada disciplina, você terá 4 noites de aula:

1. Aprendizado a partir dos Dados: Aplicações para Área de Negócios

Módulo 1 – Conceituação de ML: Visão geral de Ciência de Dados; Conceito: “the learning problem” – tipos de aprendizagem; não supervisionado; supervisionado
Módulo 2 – Agrupamento: Conceito: aprendizado não supervisionado; K-means clustering; Cluster hierárquico; Aspectos práticos
Módulo 3 – Classificação: Conceito: aprendizado supervisionado; Modelo de Regressão Logística; Modelos de ML; KNN; Árvore de decisão; Support Vector Machine; Redes Neurais
Módulo 4 – Regressão: Modelo de Regressão Linear; Modelos de ML; Árvore de Regressão; Support Vector Regression; Redes Neurais

2. Business Analytics: Tomada de Decisão Orientada por Dados

Módulo 1 – Intervalos de confiança: Medidas de posição; Medidas de dispersão; Distribuição amostral; Intervalo de confiança para a média; Intervalo de confiança para uma proporção; Intervalo de confiança para a diferença de médias; Intervalo de confiança para a diferença de proporções
Módulo 2 – Teste de hipóteses: Hipóteses nula e alternativa; Testes unicaudais e bicaudais; Tipos de erros; Nível de significância e região de rejeição; Significância estatística e significância econômica; Testes de hipóteses para a média e para outros parâmetros;Teste de independência
Módulo 3 – Análise de regressão: estimativa de relações entre variáveis: Representação gráfica; Correlação; Regressão linear simples e múltipla; Variáveis indicadoras; Interação entre variáveis; Transformações não lineares; Grau de ajuste
Módulo 4 – Análise de regressão: inferência estatística: Modelo estatístico; Inferência acerca dos coeficientes da regressão; Multicolinearidade; Seleção de variáveis; Observações extremas e influentes; Previsão

3. Business Intelligence: Utilizando Dados para Tomar Decisões

Módulo 1 – Dados e informação: Cenário tecnológico. Big Data. Análise de dados; Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina; O processo de trabalho de um cientista de dados; Identificação de problemas e escolha de variáveis
Módulo 2 – Obtenção de dados: Obtenção de dados; Preparação de variáveis; Dados e métricas; Introdução aos modelos preditivos
Módulo 3 – Análise de dados: Modelos preditivos; Entendendo um modelo de regressão; Machine learning; Introdução às métricas de avaliação
Módulo 4 – Comunicação de achados: Visualização de dados; Comunicação de resultados; Métricas de avaliação de modelos preditivos; Introdução aos modelos em R

4. Ciência de Dados para Decisão Empresarial

Módulo 1 – Visualização de dados: Uso do ggplot, a gramática de gráficos; Estéticas; Objetos geométricos; Transformações estatísticas; Ajustamento de posições; Trabalho com camadas
Módulo 2 – Transformação de dados: Filtros: trabalho com um subconjunto de dados; Reordenamento de dados; Seleção e manipulação de variáveis; Criação de variáveis; Agrupamento de dados e criação de medidas de resumo
Módulo 3 – Análise exploratória: Geração de perguntas a respeito dos dados; Busca de respostas com uso de visualizações, transformações e modelagem dos dados; Refinamento de perguntas e criação de novas perguntas
Módulo 4 – Manipulação de dados: Importação de bases de dados; Pivotagem da base de dados; Separação e agrupamento de bases de dados; Observações faltantes; Fatores; Trabalho com datas e horas

Unidade / Local

Aulas com interação em tempo real via webconferência, via Zoom. Elas ficarão gravadas e disponíveis por 100 dias para que você possa rever o conteúdo apresentado durante o curso.

Os cursos Curta FGV Live têm atividades avaliativas que visam à prática do conteúdo trabalhado. Essas atividades, a critério do professor, podem ser individuais ou em grupos e validam a certificação do curso.

Investimento

Para conhecer todos as possibilidades de pagamentos e condições especiais vigentes, clique em “inscreva-se” para te enviaremos os detalhes.

Há descontos para alunos FGV, empresas parceiras e grupos.

Formas de pagamento: boleto bancário ou cartão de crédito.

Público-alvo

O curso Formação Executiva em Business Intelligence e Business Analytics é recomendado para profissionais de todas as áreas que trabalham ou desejam trabalhar com gestão e análise de dados para a tomada de decisão em negócios, tais como analistas, consultores ou executivos com atuação na área.

Certificação

Ao ser aprovado no curso Curta e Média Live você receberá seu certificado em formato digital, que permite comprovar a conclusão do curso. Além disso, você receberá um Badge Digital (medalha) possibilitando o compartilhamento da sua conquista nas redes sociais, de forma ágil e fácil. O Certificado Digital e o Badge FGV são disponibilizados por meio da tecnologia blockchain, o que assegura a sua autenticidade.

O prazo para recebimento do Certificado e do Badge é de até 30 dias após o encerramento do curso.

Depoimentos

O que nossos alunos dizem sobre nós

Liderança / pioneirismo

Parceiros e convênios globais

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