Especialista em Inteligência Artificial e Machine Learning com quase 10 anos de experiência liderando transformações digitais e dominando o ciclo completo de vida de sistemas de IA, desde engenharia de dados e modelagem até implementação em produção e monitoramento.
Mestre em Engenharia da Informação pela UFABC com experiência internacional na Michigan State University, possui comprovado histórico de gerar impacto através de dados e IA em diversas indústrias incluindo Consulting, Logistics, Supply Chain, IoT, Robotics, Marketing Analytics e Agriculture. Desde 2022 atua como professor em instituições renomadas como FGV e FIAP, lecionando tanto aspectos técnicos de Machine Learning quanto seu impacto estratégico nos negócios, com NPS superior a 80.
Sua pesquisa em Computer Vision aplicada à agricultura de precisão foi reconhecida com premiação em conferência IEEE MetroAgriFor. É figura ativa na comunidade tech brasileira, atuando como coordenador da trilha de AI & ML no The Developer’s Conference, além de mentor e palestrante, contribuindo para a disseminação do conhecimento em IA tanto no ambiente acadêmico quanto corporativo.