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Atendimento / Ouvidoria

Webinar: Inteligência Artificial para Negócios

29 jul 2025

às 19h

Local: Transmissão ao vivo via Zoom

Você já se perguntou o que significa usar IA de forma realmente inteligente e inovadora onde você trabalha?

Neste webinar, vamos além do hype para mostrar como a Inteligência Artificial pode ser integrada de forma estratégica aos dados e processos do seu negócio, gerando ganhos de escala, soluções personalizadas aos clientes e formas de contato mais rápidas e eficazes. A proposta é clara: transformar eficiência em diferencial competitivo.

E não para por aí! Também vamos discutir as carreiras emergentes em IA, mostrando como profissionais brasileiros podem atuar remotamente para empresas internacionais e receber em dólar, inclusive com exemplos reais, como o do Prof. Sergio, que já trilha esse caminho.

Participe e descubra como aplicar a IA de forma prática, estratégica e com foco em resultados reais.

Professores palestrantes

Prof. Rodrigo Togneri

Staff AI/ML Engineer, pesquisador em ASI (Artificial Super Intelligence), financista quant, e empreendedor, com vasta experiência em aplicação de AI/ML em Inteligência Financeira, Marketing Digital, Inteligência de Mercado e Curadoria de Conhecimento. 

Atualmente, é Cofundador/CDO/CTO da FinDocs Inteligência Financeira e professor de matemática, computação e data science na EAESP e no MBA em Inteligência Artificial da FGV. Formado em Engenharia Industrial (FEI), com mestrado e doutorado em Engenharia da Informação (UFABC).

Prof. José Luiz Kugler

Professor dos programas de MBA da FGV e pesquisador associado ao FGV Analytics. É Ph.D. in Information Systems pela Katz Graduate School of Business, University of Pittsburgh. Seus interesses abrangem gestão baseada em evidências; modelagem informacional, business analytics e transformação digital.

Liderou empresas com plena responsabilidade de P&L no Brasil e exterior (Informix, Morgen, CPM Systems, Optimize, CTIS); desenvolveu mercados e conduziu estudos de valuation em vários setores. Dirigiu projetos e equipes nos Estados Unidos, África do Sul e em diversos países da América Latina.

Teve atuação no setor governamental a nível estadual e federal. Foi assessor do ministro Paulo Jobim, ocasião em que foi responsável pelo desenvolvimento dos Indicadores de Fiscalização dos Acidentes do Trabalho. Conduziu a iniciativa PNUD/Gestão de Conhecimento no BACEN. Coordenou a elaboração do Plano de Modernização da Secretaria de Segurança Pública do Estado de São Paulo, entre outros projetos estratégicos.

Prof. Sergio Polimante

Especialista em Inteligência Artificial e Machine Learning com quase 10 anos de experiência liderando transformações digitais e dominando o ciclo completo de vida de sistemas de IA, desde engenharia de dados e modelagem até implementação em produção e monitoramento.

Mestre em Engenharia da Informação pela UFABC com experiência internacional na Michigan State University, possui comprovado histórico de gerar impacto através de dados e IA em diversas indústrias incluindo Consulting, Logistics, Supply Chain, IoT, Robotics, Marketing Analytics e Agriculture. Desde 2022 atua como professor em instituições renomadas como FGV e FIAP, lecionando tanto aspectos técnicos de Machine Learning quanto seu impacto estratégico nos negócios, com NPS superior a 80.

Sua pesquisa em Computer Vision aplicada à agricultura de precisão foi reconhecida com premiação em conferência IEEE MetroAgriFor. É figura ativa na comunidade tech brasileira, atuando como coordenador da trilha de AI & ML no The Developer’s Conference, além de mentor e palestrante, contribuindo para a disseminação do conhecimento em IA tanto no ambiente acadêmico quanto corporativo.

Venha participar desse Webinar gratuito e ao vivo por webconferência fazendo sua inscrição ao final dessa página, clicando em “inscreva-se”.

Você receberá o link de acesso à transmissão no dia do evento – para maior interação entre todos os participantes usamos o Zoom como plataforma. Para quem assistir ao vivo, será enviado um certificado de presença através do e-mail cadastrado.


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