O que são Agentes de IA?

Agentes de IA são sistemas baseados em modelos de linguagem que recebem um objetivo, dividem o trabalho em etapas e executam ações por conta própria, usando ferramentas como sistemas internos, APIs, planilhas e navegador. Um chatbot responde a perguntas; um agente age: consulta um pedido, abre um chamado, preenche um formulário, confere o resultado e decide o próximo passo. O ganho vem da autonomia, e o risco também.

Qual a diferença entre agente de IA, chatbot e RPA?

• Chatbot: conversa e responde, mas não executa ações fora da conversa.
• RPA (automação robótica de processos): executa passos fixos, definidos em regras, e para quando a tela ou o formato mudam.
• Agente de IA: decide quais passos seguir para cumprir o objetivo e se adapta a entradas que não estavam previstas.

O que os dados dizem sobre agentes de IA nas empresas?

Em junho de 2025, o Gartner previu que 33% dos softwares corporativos terão recursos de IA agêntica até 2028, contra menos de 1% em 2024, e que ao menos 15% das decisões do dia a dia no trabalho serão tomadas de forma autônoma por agentes, contra 0% em 2024. A mesma consultoria estima que mais de 40% dos projetos de IA agêntica serão cancelados até o fim de 2027, por custos crescentes, valor de negócio pouco claro ou controle de riscos insuficiente, e que apenas cerca de 130 dos milhares de fornecedores que se apresentam como agênticos oferecem agentes de fato.

Quais cuidados um projeto com agentes de IA exige?

1. Definir o que o agente pode fazer sozinho e o que exige aprovação humana. Exemplo: um agente que concilia 1.000 notas fiscais por mês, com 5% de divergências, encaminha 50 casos a um analista.
2. Registrar cada ação executada, para auditoria e correção.
3. Respeitar a Lei Geral de Proteção de Dados: quem é afetado por decisão tomada unicamente com base em tratamento automatizado pode pedir sua revisão (Lei nº 13.709/2018, art. 20).