O MBA FGV em Inteligência Artificial dura 18 meses, tem 18 disciplinas e forma gestores que sabem decidir, financiar e liderar projetos de IA, sem precisar programar. Metade da grade é de IA (machine learning, IA generativa e agêntica, governança, regulação, monetização) e metade é de gestão geral. Na Strong, o curso é blended e acontece em Alphaville, Osasco, Santo André e Santos. Dados da página do curso, conferidos em outubro de 2026.
O que é o MBA em Inteligência Artificial?
É uma pós-graduação lato sensu (especialização) com no mínimo 360 horas (Resolução CNE/CES nº 1/2018). A proposta da FGV é formar líderes para aplicar IA à gestão: tomar decisões orientadas por dados, estruturar projetos de IA, conduzir mudanças digitais e dialogar com as áreas técnicas. O curso não prepara cientistas de dados. Prepara quem contrata, financia e cobra resultado de quem constrói o modelo.
Quais disciplinas o curso tem?
- Inteligência artificial (9): Machine Learning e Deep Learning; IA Generativa e Agêntica para Negócios; Gestão da Segurança da Informação; Tecnologias Emergentes; Gestão Responsável e Governança de IA; Regulação e Geopolítica da IA; Modelos de Negócio e Estratégias de Monetização com IA; Estratégias de Implantação e Escalabilidade em IA; Infraestrutura de Dados e Operações para Gestores.
- Gestão geral (9): Estratégia Corporativa e de Negócios; Estratégias de Marketing; Economia dos Negócios; Gestão de Projetos e Criação de Valor; Liderança de Equipes de Alto Desempenho; Smart Business (decisões estratégicas com IA e digitalização); Análise das Demonstrações Contábeis; Finanças Corporativas; Jogo de Negócios.
A combinação importa porque projeto de IA que não fecha a conta não escala. Um exemplo hipotético: um piloto de IA custa R$ 200.000 e reduz R$ 50.000 por mês em retrabalho. O retorno se paga em 4 meses, e em 12 meses o ganho acumulado é de R$ 600.000. O ROI do primeiro ano é (600.000 − 200.000) ÷ 200.000 = 200%. Esse raciocínio aparece no curso em disciplinas de finanças corporativas e de implantação e escalabilidade, com ênfase em ROI.
O que o aluno aprende a fazer?
- Aplicar machine learning, deep learning e IA generativa em decisões executivas.
- Avaliar riscos, governança e segurança da informação em projetos de IA.
- Estruturar iniciativas de IA, do piloto à escala, com ênfase em ROI.
- Liderar equipes e promover uma cultura orientada a dados e inovação.
- Dialogar com as áreas técnicas e conduzir iniciativas estratégicas.
Para quem é o curso?
Para profissionais em cargos de liderança, gerência ou direção, executivos que querem entender como a IA muda estratégias, processos e modelos de negócio, e empreendedores, consultores e autônomos que buscam ampliar a visão sobre o tema. É preciso ter graduação concluída.
Como são as aulas?
- Blended: 9 disciplinas presenciais na unidade escolhida e 9 ao vivo por Zoom, com gravação.
- Uma disciplina por mês, com aulas quinzenais nas presenciais e semanais nas lives.
- Avaliação por trabalhos, em sua maioria em grupo.
E se eu quiser aprofundar a gestão antes?
Quem ainda não lidera equipe pode começar pela Pós-graduação em Administração de Empresas ou pelo MBA em Gestão Empresarial. Para entender a diferença entre os formatos, veja MBA ou pós-graduação.
Perguntas frequentes
Quanto tempo dura o MBA em Inteligência Artificial FGV?
18 meses, com 18 disciplinas.
Preciso saber programar?
Não. O foco é gestão: decidir, estruturar projetos e dialogar com as equipes técnicas. A grade traz machine learning e deep learning sob a ótica do gestor.
O MBA em IA é presencial?
É blended: 9 disciplinas presenciais e 9 ao vivo por Zoom.
Quem pode fazer?
Quem tem graduação concluída e atua ou pretende atuar em cargos de liderança, gerência, direção ou empreendedorismo.
Veja turmas, unidades e valores do MBA FGV em Inteligência Artificial.
